ลองจินตนาการถึงหออภิบาลผู้ป่วยหนักในเด็ก (PICU) ที่ไม่มีเครื่องตรวจสอบเสียงบี๊บ และไม่มีท่อ สายไฟ และหัววัดในทุกตารางนิ้วของร่างกายผู้ป่วยแต่ละราย ซึ่งอาจดูเหลือเชื่อ ในขณะที่ความเป็นจริงของการดูแล ICU ในปัจจุบันเกี่ยวข้องกับอุปกรณ์ช่วยชีวิตแบบมีสาย ความร่วมมือด้านการวิจัยซึ่งมีศูนย์กลางอยู่ที่มหาวิทยาลัย มองเห็นอนาคตที่ปราศจากสภาพแวดล้อมที่น่ากลัวเช่นนี้
ทีมวิจัย
ได้พัฒนาอุปกรณ์ไร้สายที่เชื่อมต่อกับผิวหนังสำหรับตรวจวัดความดันโลหิตแบบไม่รุกล้ำ โดยเปิดตัวอุปกรณ์ดังกล่าวการวัดความดันโลหิต การติดตามความดันโลหิตของเด็กที่อยู่ภายใต้การดูแลผู้ป่วยหนักเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการตรวจสอบความเป็นอยู่ที่ดีทางสรีรวิทยาของเด็ก เหตุการณ์ความดันโลหิตต่ำ
และสูงสามารถบ่งบอกถึงการเปลี่ยนแปลงทางสรีรวิทยาที่คุกคามชีวิต เช่น การไหลเวียนของเลือดในสมองจำกัด วิธีการ “มาตรฐานทองคำ” สำหรับการวัดความดันโลหิตอย่างต่อเนื่องของผู้ป่วยในการดูแลผู้ป่วยวิกฤตินั้นใช้เส้นโลหิตแดง (a-line) น่าเสียดายที่สายสวนเหล่านี้รุกราน เจ็บปวดในการใส่
และเกี่ยวข้องกับความเสี่ยงของการติดเชื้อและการจำกัดการไหลเวียนของเลือด A-line นั้นยากเป็นพิเศษในการดูแลผู้ป่วย PICU หลอดเลือดแดงเหล่านี้มีขนาดไม่สมส่วนเมื่อเทียบกับหลอดเลือดแดงขนาดเล็กของเด็ก และมีลักษณะจำกัดสูง มักต้องใช้อุปกรณ์เสริมตรึง เช่น เฝือกหรือเหล็กค้ำยัน
อุปกรณ์ใหม่ของทีมวิจัยนำเสนอทางเลือกที่ไม่รุกรานสำหรับ a-line: เครื่องมือที่เชื่อมต่อกับผิวหนังอย่างง่ายสำหรับการตรวจสอบความดันโลหิตแบบไร้สาย เพื่อให้บรรลุเป้าหมายนี้ อุปกรณ์จะวัดอัตราการเต้นของหัวใจของผู้ป่วยและเวลาที่ชีพจรมาถึง (เวลาที่ชีพจรของเลือดเดินทางจากหัวใจไปยังมือหรือเท้า)
ซึ่งจะถูกปรับเทียบและแปลงเป็นการวัดความดันโลหิตขณะหัวใจบีบตัวและขณะหัวใจคลายตัว แพทย์ต้องการการวัดค่าทั้งซิสโตลิกและไดแอสโตลิกเพื่อติดตามการทำงานของหัวใจและหลอดเลือด และความเสี่ยงของการสูญเสียเลือดในหลอดเลือดแดงโคโรนารี ซึ่งอาจเป็นอันตรายถึงชีวิต
อุปกรณ์
สามารถเชื่อมต่อกับแอปพลิเคชันแท็บเล็ตอัจฉริยะเพื่อการตรวจสอบอย่างต่อเนื่องและการแจ้งเตือนด้านสุขภาพ เพื่อวิเคราะห์รูปแบบที่เสนอสำหรับการสอบเทียบความดันโลหิต แพทย์ที่เกี่ยวข้องกับการศึกษารวบรวมข้อมูลจากผู้ป่วย PICU 23 ราย พวกเขาพิจารณาแล้วว่าการใช้แบบจำลองที่รวมเวลาที่มาถึง
ผลการวิจัยระบุว่าอุปกรณ์และการวิเคราะห์เป็นไปตามข้อกำหนดขององค์การอาหารและยาของสหรัฐอเมริกาสำหรับการวัดความดันโลหิตขณะหัวใจคลายตัว ในขณะที่การวัดความดันโลหิตขณะหัวใจบีบตัวต่ำกว่าข้อกำหนด อย่างไรก็ตาม นักวิจัยตั้งข้อสังเกตว่า การให้เส้น a-line ในตัวอาจถูกประเมินค่า
ความดันโลหิตมากเกินไปและต่ำเกินไป และแนะนำว่าการทดลองที่ใหญ่ขึ้นจะอธิบายความถูกต้องของผลลัพธ์ได้วัสดุพิเศษในช่วงหลายทศวรรษที่ผ่านมา การพัฒนาอุปกรณ์ทางการแพทย์ได้เปลี่ยนทิศทางไปสู่อุปกรณ์แบบอ่อนที่จำลองสภาพแวดล้อมที่ใช้งาน นักวิจัยได้เลือกวัสดุที่เข้ากันได้กับผิวที่บอบบาง
และบอบบางของผู้ป่วย PICU สำหรับจอภาพที่เชื่อมต่อกับผิวหนังแบบใหม่ พวกเขาใช้ไฮโดรเจลแบบอ่อนเพื่อเชื่อมต่ออิเล็กโทรดของอุปกรณ์ทรวงอกกับผิว ทีมงานเลือกวัสดุโพลิเมอร์ที่แข็งแรงแต่อ่อนนุ่มเพื่อห่อหุ้มอุปกรณ์ และแสดงให้เห็นถึงความเสถียรเชิงกลของอีลาสโตเมอร์นี้ตลอดระยะเวลา
การเก็บรักษา 70 วัน สิ่งสำคัญคือ นักวิจัยยังได้นึ่งสารห่อหุ้มเพื่อสร้างความเข้ากันได้กับเทคนิคการฆ่าเชื้อด้วยไอน้ำที่ใช้กันทั่วไปในคลินิก พวกเขาสามารถปรับปรุงการยึดเกาะระหว่างไฮโดรเจลและวัสดุห่อหุ้มโดยเพิ่มสารลดแรงตึงผิวที่เรียกว่า Silwet L-77 ลงในสารดังกล่าว การเพิ่มซิลเวตเพียง 0.2 wt%
ช่วยเพิ่มแรงลอกที่จำเป็นในการแยกวัสดุทั้งสองขึ้น 52% ของชีพจรและอัตราการเต้นของหัวใจเป็นวิธีที่ดีที่สุดในการทำซ้ำการวัดแบบเส้นตรงนักวิจัยสามารถใช้อุปกรณ์ของตนเพื่อศึกษาผู้ป่วย 23 รายที่เกี่ยวข้องในการศึกษา ซึ่งหลายคนมีภาวะหายใจล้มเหลว ตับวาย หรือทางเดินหายใจผิดปกติ
นอกจากนี้
อุปกรณ์ยังสามารถวัดการเปลี่ยนแปลงของเม็ดเลือดในการตอบสนองต่อการให้ยาลอราซีแพม เมทาโดน ไฮโดรมอร์โฟน และเดกซาเมทาโซน ซึ่งเป็นยาสามัญ 4 ชนิดที่ให้แก่ผู้ป่วยหนัก สิ่งนี้ชี้ให้เห็นถึงประโยชน์ของจอภาพดังกล่าวในการชี้แนะแนวทางการจัดการยาทางคลินิก
มองไปข้างหน้า ทีมงานหวังว่าอุปกรณ์อัจฉริยะไร้สายเหล่านี้สามารถนำไปใช้นอกห้องไอซียูได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในห้องผู้ป่วยนอกและในบ้าน การเชื่อมต่ออุปกรณ์กับแท็บเล็ตสามารถให้ข้อมูลความดันโลหิตที่สำคัญอย่างต่อเนื่องแก่แพทย์ได้จากระยะไกล สุดท้าย นักวิจัยเน้นย้ำถึงความจำเป็น
นักวิจัยได้ตรวจสอบสามวิธีในการวิเคราะห์สัญญาณที่วัดได้ ประการแรก พวกเขาใช้เกณฑ์ของความน่าจะเป็นเพื่อแสดงอักขระเดี่ยว เพื่อให้สามารถป้อนกลับบนหน้าจอแบบเรียลไทม์ และส่งผลให้มีอัตราข้อผิดพลาด 5.4% ประการที่สอง พวกเขาใช้โมเดลภาษาเป็นคุณลักษณะการแก้ไขอัตโนมัติ
ซึ่งลดอัตราข้อผิดพลาดลงเหลือเพียง 0.89% หลังจากการทดลองเหล่านี้ พวกเขาฝึก RNN ใหม่เกี่ยวกับข้อมูลที่มีอยู่ทั้งหมด สิ่งนี้นำไปสู่ความแม่นยำสูงมากโดยมีอัตราข้อผิดพลาดต่ำที่ 0.17% แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพของวิธีการและเพดานประสิทธิภาพสูงที่ทำได้
ทำไมเทคนิคนี้ถึงมีประสิทธิภาพมากขึ้น? วิธี BCI แบบใหม่นี้เพิ่มความเร็วของการสื่อสารได้มากกว่าสองเท่า ในขณะที่ยังคงความแม่นยำที่ใกล้เคียงกับ BCI แบบ “ชี้แล้วคลิก” ซึ่งใช้วิธีการสร้างภาพสมองที่คล้ายกัน นักวิจัยตั้งทฤษฎีว่าอัตราที่เพิ่มขึ้นนี้เกิดจากความหลากหลายของรูปแบบเชิงพื้นที่
credit : สล็อตเว็บตรง100 / ดูหนังฟรี / 50รับ100
